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task1：
在一个文件中，单词之间使用空格、分号、逗号或者句号分隔，请提取全部单词。
代码实例：
#!/usr/local/python27/bin/python2.7import sysimport rewords = []with open(sys.argv[1]) as f: for line in f:#这里使用了re.split()正则表达式分隔符，可以指定一个正则表达式作为分隔符来切分字符串；切分完之后返回一个列表添加到words列表中。 words.extend(re.split(r'\s*[;,\.\s]\s*',line)) print(words)
task2：
有一个目录，保存了若干文件，找出其中所有的C源文件
解决方法：
listdir
使用os.path分割后缀
使用str.endswith判断
#!/usr/local/python27/bin/python2.7import osimport sysdef find_c_source(path):#os.listdir方法返回指定路径下的所以文件及文件夹对象； for filename in os.listdir(path):#str.endswith方法专用于做文件后缀名判断，可接受文件名后缀作为参数传入，如果传入单个参数则匹配此后缀的文件名，如果以元组的形式传入多个参数则是或的关系，会把对应的都匹配出来。 if filename.endswith((".c",".h")): yield filenameif __name__ == '__main__': for f in find_c_source(sys.argv[1]): print f 输出结果：
task3
实现一个脚本可接受两个参数，第一个参数为需要查找的路径，第二个参数为需要匹配的文件可以支持通配符，返回匹配到的文件。
代码实例：
输出结果：
glob模块也可以实现通配符查找功能
task4
完成日期格式的替换
代码实例：
#!/usr/local/python27/bin/python2.7import retext = "Today is 09/03/2015,next time 09/06/2015"new_text = re.sub(r'(\d{2})/(\d{2})/(\d{4})',r'\3-\1-\2',text)print (new_text) re.sub (pattern模式，repl替换后的形式，string输入的字符串，count，flags)
repl参数，可以通过位置参数引用pattern匹配的内容。
r'\3-\1-\2' #分别表示匹配到的年，月，日；
输出结果：
Today is 2015-09-03,next time 2015-09-06
附加功能：将月份的显示转成单词的表示形式
#!/usr/local/python27/bin/python2.7import refrom calendar import month_abbr#引入日历模块calendar.month_abbr方法实现转换；def repl(match_obj): return '%s-%s-%s' % (match_obj.group(3),month_abbr[int(match_obj.group(1))],match_obj.group(2))text = "Today is 09/03/2015,next time 09/06/2015"new_text = re.sub(r'(\d{2})/(\d{2})/(\d{4})',repl,text)print (new_text) 输出结果：
Today is 2015-Sep-03,next time 2015-Sep-06
task5
使用字符串格式化，创建一个模版引擎，可以使用变量来填充模版
代码实例：
#!/usr/local/python27/bin/python2.7orgin_text = "{name} has {n} messages"text = orgin_text.format(name="tuchao",n=37)print (text) 输出结果：
tuchao has 37 messages
task6
根据示例完成一个表达式解析引擎tokenizer
expr = "( src in 10.0.0.0/24 & !(src = 10.0.0.1)) | (src in 127.0.0.0/8 | dst in 127.0.0.0/8)"
代码实例：
#!/usr/local/python27/bin/python2.7import refrom collections import namedtuple#定义一个命名元组Token = namedtuple("Token",["type","value"])def tokenizer(pat,text,ignore=['SPACE', ]): scanner = pat.scanner(text)#使用scanner.match方法匹配每一个语法的正则表达式 for m in iter(scanner.match,None): if m.lastgroup not in ignore: yield Token(m.lastgroup,m.group())#m.lastgroup返回匹配到命名表达式的模式名称，m.group()返回匹配对应的值；if __name__ == '__main__': expr = "( src in 10.0.0.0/24 & !(src = 10.0.0.1)) | (src in 127.0.0.0/8 | dst in 127.0.0.0/8)"#定义各项命名的匹配模式 SRC = r'(?P src)' DST = r'(?P dst)' IN = r'(?P in)' SYMBOL = r'(?P [&\|!]+)' NETWORK = r'(?P \d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}/\d{1,2})' IPADDR = r'(?P \d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3})' EQ = r'(?P =)' BRACKETS = r'(?P [\(\)]+)' SPACE = r'(?P \s+)'#编译表达式，用或条件连接各个表达式 pat = re.compile("|".join([SRC,DST,IN,SYMBOL,NETWORK,IPADDR,EQ,BRACKETS,SPACE])) print(expr) for t in tokenizer(pat,expr): print (t) 输出结果：
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